锦鲤配资 悟空出世，阿里打响AI to B发令枪
导语：横空出世的悟空，打响了阿里AI to B的第一枪。
“我们把钉钉打碎了”。
3月17日，杭州发布会现场，钉钉创始人&CEO陈航扔出一句石破天惊的话。
全场先是安静了两秒，随后掌声四起。
一个服务8000万企业、8亿真实用户的国民级产品，被阿里自己从底层代码开始全部推倒重来：
图形界面（GUI）彻底废弃，所有产品能力转向命令行接口（CLI），确保都能够被AI调用和操作。
显然，这不是一次常规的产品升级，而是一场自我革命。
为什么阿里会如此大刀阔斧的变革？
这和发布会上亮相的核心产品“悟空”有直接关系。它是阿里面向全球推出的企业级AI原生工作平台，核心是“能办事而非只会聊天”的企业智能体。
正如西游记里的孙悟空，最鲜明的能力是解决麻烦，阿里以“悟空”取意，某种程度上也写出了它的野心：把 AI“龙虾”从个人玩具，炼成企业级的AI生产力军团。
但更值得关注的，不是悟空本身，而是它背后那张更大的牌桌。
钉钉创始人&CEO陈航
01 阿里打响AI toB发令枪
就在发布会前一天，阿里放出了一个重磅消息：成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，吴泳铭亲自挂帅。
在阿里这样的大公司里，CEO亲自挂帅一个事业群，本身就是战略级信号。这意味着，AI被阿里提到了与云、电商同等重要，甚至更靠前的位置。
阿里内部公告显示，ATH把阿里AI的五条主线一次性拧成了一根绳：通义实验室负责造模型，MaaS负责把模型送到千行百业，千问主攻C端消费场景，悟空主攻B端企业落地，AI创新事业部负责前沿探索。
五条看似独立的业务线，却被一根主线串联起来——Token。
阿里背后的逻辑很清晰：谁创造Token、谁输送Token、谁消耗Token，谁就掌握AI时代的基础设施。
ATH的成立，本质上是阿里给自己画了一条从模型到应用的完整价值链。它不再满足于模型领先或者应用好用，而是要把从模型研发到企业落地、从Token生产到Token变现的整条链路彻底掌控。
而悟空，就是这条链条上最能“烧掉Token”、也最能把Token转化成真金白银的核心引擎。它不是钉钉的升级版，而是阿里AI战略在B端的主阵地。
ATH的成立，把这个判断变成了组织事实；这场以悟空为核心的发布会，则是把这张价值链地图，第一次公开展示给外界。
横空出世的悟空，打响了阿里AI toB的第一枪。
02 悟空把企业级Agent做实
光有战略还不够，市场最关心的是，悟空到底能替企业做什么？
从这场发布会看，悟空瞄准的不是只会写文案、做纪要的浅层助手，而是一套真正进入企业工作流的执行平台。
为此，钉钉给悟空补上了三层非常关键的能力。
第一层，是执行能力。
悟空可以像真人助理一样打开文件夹、编辑本地文档、调用桌面应用程序，把AI的能力从聊天框拉进真实工作环境。用户只需要用自然语言描述目标，悟空就会把任务拆解成一连串可执行步骤，并在过程中持续反馈。
第二层，是系统能力。
钉钉把文档、AI表格、听记、审批、通讯录、音视频、OA 和各类SaaS应用都做了CLI化改造，让悟空可以直接调用钉钉内部的原子能力，而不是像很多智能体一样靠识别界面、模拟点击去“猜着干活”。这让它的可控性、稳定性和企业可用性提高了一个层级。
第三层，是企业安全能力。
AI真正进入公司，最先要回答的从来都不是聪不聪明，而是敢不敢用。第一道门槛，就是企业客户最在意的安全能力。
陈航表示，和市面上所有的龙虾Agent不一样，悟空天然就长在企业组织中，可以在真实的企业环境中安全使用。
这是因为悟空直接把安全写进了底层架构，用双层规则体系、细颗粒度权限、独立安全沙箱和全链路审计，把AI的访问范围、执行边界和操作过程都框进了企业可控范围内。
同时，悟空背靠钉钉天然拥有统一账号、企业级权限管理、数据安全、审计等体系，还能在Real AI硬件上实现集群部署和统一调度。
对于企业而言，有了这些能力，AI才有了可落地性。
更让人惊喜的是，悟空这次没有停留在平台层，而是直接把行业解决方案也端了出来。
一人电商、一人跨境电商、一人知识类博主、一人开发、一人门店、一人设计、一人制造、一人律师、一人财税……首批内置的十大OPT（One Person Team）行业Skill套件开箱即用，把“一人团队”从概念变成了现实。
比如“一人门店”，AI自动抓热门资讯、生成爆款笔记、7×24小时智能回复评论、实时数据分析、运营指南全自动跑通，把线上运营干成了专业团队级别。
如果把这些能力和场景放在一起看，就能看出阿里这次的打法。它没有先讲一个很大的AI愿景，让市场自己去想象，而是把企业最关心的事情做扎实。
外界看到的或许只是一场发布会，但企业看到的却是可部署、可管理、可交付的AI。
在AI toB这场硬仗里，阿里已经打出了第一枪。
03 阿里为什么All in B端？
为什么阿里偏偏在这个时间点，把一款B端产品推到台前？
美国Anthropic的故事是一个极好的参照。三年前，Anthropic几乎被ChatGPT的光芒完全盖住，所有聚光灯都打在OpenAI身上，没人看好这家“保守派”创业公司。
结果呢？Anthropic从第一天起就把枪口对准企业客户，死磕Claude的企业级落地。模型越强，企业任务完成度越高；企业付费意愿越强，反哺模型研发的钱就越多。
这个正循环在B端天然成立。到了2025年，Anthropic已悄然成为硅谷最炙手可热的AI公司之一，估值和影响力直追甚至反超早期对手。
阿里显然看到了同样的逻辑。
千问可以在C端打声量、拉用户、造话题，但真正能跑通“算力消耗-商业回报”闭环的，是悟空。
为什么？
因为C端和B端的Token消耗，完全是两个量级。
一个普通用户每天打开千问，闲聊几句、让它写段文案，可能也就消耗几千到上万Token。
放到企业端，画风瞬间变了。
一个跨境电商创业者打开悟空，“一人电商”Skill套件直接启动：选品雷达自动扫亚马逊热榜、1688找同款、商品名热词优化、生成5张主图+10秒营销视频、淘宝经营周报……整条链路AI全自动跑，一天下来Token消耗直接指数级起飞。
在真实的工作场景里，AI是真正的在干活、烧算力、产生营收。AI模型能力越强，企业越愿意为“省重复劳动”掏钱；钱越多，就越能砸更多资源去迭代模型。这个飞轮，只有在B端才能真正转起来。
这也是阿里为什么All in B端的核心原因。不是一时冲动，而是看清了行业未来的赚钱逻辑。
左手千问，右手悟空，阿里正在AI布局上形成合围之势。
04 阿里的差异化底牌
事实上，市面上从来不缺Agent产品，但真正拉开差距的，是谁更有机会走进企业现场。
看好悟空，关键不只在模型能力和产品形态，答案藏在钉钉多年积累下来的那张企业网络里。
过去这些年，钉钉沉淀下来的不只是用户规模，还有企业里最难迁移的那套基础设施：组织架构、权限体系、审批流程、通讯录、数据资产、协同关系。平时这些能力看起来更像底层配置，到了AI真正进入企业时，分量一下就出来了。
一旦AI开始干活，先碰到的就是资格问题。
谁能看这份文件，谁能调用这个系统，谁能审批这笔流程，谁能访问客户数据，谁能代表组织执行动作，这些问题归根结底都落在企业软件底座上。
钉钉站在这个位置上，给悟空提供了别的产品很难短时间补齐的基础。
但悟空的底牌还不止于此，更大的想象空间，来自阿里生态本身。
按照阿里的规划，1688供应链、淘宝天猫的电商体系、支付宝的金融能力、阿里云的技术底座，都会以Skill的形式逐步接入悟空。
到了这一步，悟空承接的就不只是办公场景里的任务，而是变成一个更大的企业服务平台。
以后企业未必需要为每个场景单独找系统、找服务、找解决方案，而是直接通过悟空去调用背后的各类Skill，完成从内部协同到外部经营的一整套工作。
换句话说，悟空瞄准的不只是做一个AI工具，而是做AI时代的“toB淘宝”：一个技能市场、一个流量入口、一个生态平台。
在这个层面，阿里明显拉开了和对手的身位。
05 结语
AI这场仗才刚刚开始。
悟空能不能真正跑通，企业会不会大规模买单，行业Skills能不能铺开，这些问题还要交给市场去回答。
但至少到现在，阿里已经完成了一件很重要的事：它把自己的完整牌面亮出来了。
ATH事业群的成立，体现的是阿里组织变革的速度；悟空的发布，体现的是阿里追赶技术变革的速度。
当阿里同时在组织、模型、平台、应用和生态上提速，所有关键拼图在同一时间拼齐，压力已悄然给到了对手。
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